Teaching of Biology -Approaches and Methods of Teaching (B.Ed. Campus Year - 1 )

 UNIT 2-  APPROACHES AND METHODS OF TEACHING SCIENCE

Structure 

2.1 Introduction 

2.2 Objectives 

2.3 Enquiry Approach 

2.3.1 How to Use this Approach? 

2.3.2 Some Examples 

2.3.3 When to Use this Approach and Why? 

2.3.4 Advantages and Disadvantages 

2.4 Problem Solving Approach 

2.4.1 How to Use this Approach? 

2.4.2 When to Use this Approach and Why? 

2.4.3 Advantages and Disadvantages 

2.4.4 How it Differs from the Enquiry Approach?

2.4.5 Teacher Centered Approach and Child Centred Approach 

2.5 Demonstration Method rC 2.5.1 How to Use this Method? 

2.5.2 Advantages and Disadvantages 

2.6 Lecture-Cum-Demonstration Method 

2.6.1 How to Use this Method? 

2.6.2 Advantages and Disadvantages 

2.6.3 How is it Different from Enquiry Approach and Problem Solving Approach 

2.6.4 How to Use this Method and Why? 

2.7 Laboratory Method 

2.7.1 How to Use this Method? 

2.7.2 Advantages and Disadvantages 

2.7.3 How is it Dityerent from Enquiry Approach, Problem Solving Approach and LectureCum- Demonstration Method 

2.7.4 When to Use this Method and Why? 

2.8 Project Method 

2.8.1 How to Use this Method? 

2.8.2 Advantages and Disadvantages 

2.8.3 How is it Different from Other Methods? 

2.8.4 When to Use this Method and Why? 

2.9 Let Us Sum Up 

2.10 Unit-end Exercises 

2.1 1 Answers to Check Your Progress 

2.12 Suggested Readings 



2.1 INTRODUCTION


In Unit I, you have learned about 'Nature of Science', 'Objectives ofTeaching Science' and 'Science Curriculum'.


Nature of Science: What is Science, and why should we teach science? We live in a scientific and technological age, and no citizen can survive in a developed society without basic scientific literacy and certain elementary skills. We depend upon scientific knowledge and understanding for economic and material advancement. Science is fundamentally concerned \~ith exp!oring and interpreti,:&ih: physical w.hkci tl~rob~li I~ILC ~u~lddiil~irki~ areas of Physics, Chemistry and Biology. One has to be trained to use it. This training comes from teaching. Which helps in developing power ofthinking and reaso~iing, curiosity. open-mindness, and ultimately to develop scientific temper.  


Objective of Teaching Science: There are many objectives for teaching of science. According to NPE-1986, science education should be strengthened so as to develop in to? child, well defined abilities and values such as the spirit of enquiry creativity, objectivity, the courage to question, and aesthetic sensibilities. Science education programmes will be designed to enable to learner to acquire problem solving and decision-making skills and to discover the relatio~iship of science with health, agriculture, industry and other aspects of daily life. Every effort will be made to extend science education to the vast numbers who have remained outside the preview of formal education. 

Science Curriculum: Science has two basic components, viz. content and processes. In Science texts, you can very easily find out, 'What is content?' and 'What are processes?'. 'Law, Theories, Principles, Hypotheses. Equations and concepts can be categorized, as content. Skills such as 'Observing, Classifying, Using numbers, Measuring, Using space- time relationships, Communicating, Predicting, Inferring, Defining operationally, Formulating hypotheses, Communicating, Predicting, Inferring, Defining operationally, Formulating hypotheses, Interpreting date, Controlling variables and Experimenting' comprise processes. 


                                                           Teaching a particular content and process has to be compatible with the 'Nature and Objective of Science' with the cognitive level of child and existing classroom conditions. In this unit, we will discuss various Approaches/Methods of teaching science which helps in matching the objectives and cognitive level of child. You must have frequently come across the terms, 'Approach' and 'Method', they are not same but have a fine line of difference between them.

Ail approach may be explained as a comprehensive way of dealing with a particular problem. It is a general plan ofaction, on the basis ofwhich, various methods and models have e\-olved. However, a method is an orderly and logical arrangement of ideas based on a particular approach. It is a procedural illustration of systematic and clearly defined steps of accomplishing particular objectives. An approach, hence can be called as a premise or precilrsor on which a method is designed.

There are a variety of approaches and methods for teaching science. We will discuss the following :

- Enquiry Approach 

- Problem Solving Approach 

- Lecture-Cum-Demonstration Method 

- Laboratory Method

- Scientific Method, and 

- Project'Method 


2.2 OBJECTIVES


After completing this unit, the trainees will be able to: 

  • describe and use the vario.us approaches/methods of teaching Science, 
  • elaborate the advantages and disadvantages of each approach/method, 
  • identify when to use a certain approach/method, with reasons, 
  • differentiate various approaches/methods from one another.  

2.3 ENQUIRY APPROACH

If you want to develop in the child the spirit of enquiry, use 'Enquiry Approach' while teaching science. Enquiry Approach begins with a puzzling event like 'blowing out of an electric bulb in the class'. Children enquire when there are explanations to be given/ obtained. After the puzzling event (problem) is presented to the children, they may ask the teacher (you) soine questions. You should not give the children the readymade answers. Let them enquire. You may answer the children's question with a 'yes' or 'no'. Each question may be in the form of a small hypotheses. Such teacher-student interaction may continue till the children begin to formulate hypotheses about what happened in the puzzling event. Then, the children verify these hypotheses after searching tluough reference material, and doing little experiments:

2.3.1 How to Use this Approach? 
                                                       Select a topic, say 'construction of an electric bulb'. Think of some event regarding the topic, which may puzzle the children, like 'blowing up the electric bulb'. Children will I enquire when they get puzzled, and will ask you some question. Answer the childrens' question in 'Yes' or 'No'. Continue this interaction between you and the children till the children begin to forinulate hypotheses about what happened when the electric bulb blew up. Encourage and motivate children to verify their hypotheses. Let them search through soine reference material and let them do little experiments. 


Paper 7 ( M.Ed. 2nd Semester , M.J.P.R.U BAREILLY CAMPUS ) - 2021

 

Paper 7

Syllabus

·         Variables: Meaning of Concepts, Constructs and Variables. Types of Variables. Delineating and Operationalizing Variables.

·         Framing of research questions and Formulation of objectives.

·         Assumptions and Hypotheses: Concept, Types and Formulation Process.

·         Review of Related Literature and Referencing.

·         Sampling

 

CONSTRUCTS

To summarize their observations and to provide explanations of behavior, scientists create constructs. Constructs are abstractions that cannot be observed directly but are useful in interpreting empirical data and in theory building. For example, people can observe that individuals differ in what they can learn and how quickly they can learn it. To account for this observation, scientists invented the construct called intelligence. They hypothesized that intelligence influences learning and that individuals differ in the extent to which they possess this trait. Other examples of constructs in educational research are motivation, reading readiness, anxiety, underachievement, creativity, and self-concept.

Defining constructs is a major concern for researchers. The further removed constructs are from the empirical facts or phenomena they are intended to represent, the greater the possibility for misunderstanding and the greater the need for precise definitions. Constructs may be defined in a way that gives their general meaning, or they may be defined in terms of the operations by which they will be measured or manipulated in a particular study. The former type of definition is called a constitutive definition; the latter is known as an operational definition.


Constitutive Definition

A constitutive definition is a formal definition in which a term is defined by using other terms. It is the dictionary type of definition. For example, intelligence may be defined as the ability to think abstractly or the capacity to acquire knowledge. This type of definition helps convey the general meaning of a construct, but it is not precise enough for research purposes. The researcher needs to define constructs so that readers know exactly what is meant by the term and so that other investigators can replicate the research. An operational definition serves this purpose.



Operational Definition

An operational definition ascribes meaning to a construct by specifying operations that researchers must perform to measure or manipulate the construct. Operational definitions may not be as rich as constitutive definitions but are essential in research because investigators must collect data in terms of observable events. Scientists may deal on a theoretical level with such constructs as learning, motivation, anxiety, or achievement, but before studying them empirically, scientists must specify observable events to represent those constructs and the operations that will supply relevant data. Operational definitions help the researcher bridge the gap between the theoretical and the observable.

Although investigators are guided by their own experience and knowledge and the reports of other investigators, the operational definition of a concept is to some extent arbitrary. Often, investigators choose from a variety of possible operational definitions those that best represent their own approach to the problem.

Certainly an operational definition does not exhaust the full scientific meaning of any concept. It is very specific in meaning; its purpose is to delimit a term, to ensure that everyone concerned understands the particular way a term is being used. For example, a researcher might state, “For this study, intelligence is defined as the subjects’ scores on the Wechsler Intelligence Scale for Children.” Operational definitions are considered adequate if their procedures gather data that constitute acceptable indicators of the constructs they are intended to represent. Often, it is a matter of opinion whether they have achieved this result.

Operational definitions are essential to research because they permit investigators to measure abstract constructs and permit scientists to move from the level of constructs and theory to the level of observation, on which science is based. By using operational definitions, researchers can proceed with investigations that might not otherwise be possible. It is important to remember that although researchers report their findings in terms of abstract constructs and relate these to other research and to theory, what they have actually found is a relationship between two sets of observable and measurable data that they selected to represent the constructs. In practice, an investigation of the relation between the construct creativity and the construct intelligence relates scores on an intelligence test to scores on a measure of creativity.



VARIABLES

Researchers, especially quantitative researchers, find it useful to think in terms of variables. A variable is a construct or a characteristic that can take on different values or scores. Researchers study variables and the relationships that exist among variables. Height is one example of a variable; it can vary in an individual from one time to another, among individuals at the same time, among the aver- ages for groups, and so on. Social class, gender, vocabulary level, intelligence, and spelling test scores are other examples of variables. In a study concerned with the relation of vocabulary level to science achievement among eighth-graders, the variables of interest are the measures of vocabulary and the measures of science achievement. There are different ways to measure science achievement. The researcher could use a standardized achievement test, a teacher-made test, grades in science class, or evaluations of completed science projects. Any of these measures could represent the variable “science achievement.”



Types of Variables

There are several ways to classify variables. Variables can be categorical, or they can be continuous. When researchers classify subjects by sorting them into mutually exclusive groups, the attribute on which they base the classification is termed a categorical variable. Home language, county of residence, father’s principal occupation, and school in which enrolled are examples of categorical variables. The simplest type of categorical variable has only two mutually exclusive classes and is called a dichotomous variable. Male–female, citizen–alien, and pass–fail are dichotomous variables. Some categorical variables have more than two classes; examples are educational level, religious affiliation, and state of birth.

When an attribute has an infinite number of values within a range, it is a continuous variable. As a child grows from 40 to 41 inches, he or she passes through an infinite number of heights. Height, weight, age, and achievement test scores are examples of continuous variables.

The most important classification of variables is on the basis of their use within the research under consideration, when they are classified as independent variables or dependent variables. Independent variables are antecedent to dependent variables and are known or are hypothesized to influence the dependent variable, which is the outcome. In experimental studies, the treatment is the independent variable and the outcome is the dependent variable. In an experiment in which freshmen are randomly assigned to a “hands-on” unit on weather forecasting or to a textbook-centered unit and are then given a common exam at the end of the study, the method of instruction (hands-on versus textbook) ante- cedes the exam scores and is the independent variable in this study. The exam scores follow and are the dependent variable. The experimenter is hypothesizing that the exam scores will partially depend on how the students were taught weather forecasting. In this case, freshman status is a constant.



VARIABLES

Researchers, especially quantitative researchers, find it useful to think in terms of variables. A variable is a construct or a characteristic that can take on differ- ent values or scores. Researchers study variables and the relationships that exist among variables. Height is one example of a variable; it can vary in an individual from one time to another, among individuals at the same time, among the aver- ages for groups, and so on. Social class, gender, vocabulary level, intelligence, and spelling test scores are other examples of variables. In a study concerned with the relation of vocabulary level to science achievement among eighth-graders, the variables of interest are the measures of vocabulary and the measures of science achievement. There are different ways to measure science achievement. The researcher could use a standardized achievement test, a teacher-made test, grades in science class, or evaluations of completed science projects. Any of these measures could represent the variable “science achievement.”



Types of Variables

There are several ways to classify variables. Variables can be categorical, or they can be continuous. When researchers classify subjects by sorting them into mutually exclusive groups, the attribute on which they base the classification is termed a categorical variable. Home language, county of residence, father’s principal occupation, and school in which enrolled are examples of categorical variables. The simplest type of categorical variable has only two mutually exclu- sive classes and is called a dichotomous variable. Male–female, citizen–alien, and pass–fail are dichotomous variables. Some categorical variables have more than two classes; examples are educational level, religious affiliation, and state of birth.

When an attribute has an infinite number of values within a range, it is a continuous variable. As a child grows from 40 to 41 inches, he or she passes through an infinite number of heights. Height, weight, age, and achievement test scores are examples of continuous variables.

The most important classification of variables is on the basis of their use within the research under consideration, when they are classified as independent variables or dependent variables. Independent variables are antecedent to dependent variables and are known or are hypothesized to influence the dependent variable, which is the outcome. In experimental studies, the treatment is the independent variable and the outcome is the dependent variable. In an experiment in which freshmen are randomly assigned to a “hands-on” unit on weather forecasting or to a textbook-centered unit and are then given a common exam at the end of the study, the method of instruction (hands-on versus textbook) ante- cedes the exam scores and is the independent variable in this study. The exam scores follow and are the dependent variable. The experimenter is hypothesizing that the exam scores will partially depend on how the students were taught weather forecasting. In this case, freshman status is a constant.

However, if you wish to determine the effect of testing procedures, classroom grouping arrangements, or grading procedures on students’ motivation, then motivation becomes the dependent variable. Intelligence is generally treated as an independent variable because educators are interested in its effect on learn- ing, the dependent variable. However, in studies investigating the effect of pre-school experience on the intellectual development of children, intelligence is the dependent variable.



CONSTANTS

The opposite of variable is constant. A constant is a fixed value within a study. If all subjects in a study are eighth-graders, then grade level is a constant. In a study comparing the attitudes toward school of high school girls who plan professional careers with those who do not plan professional careers, high school girls constitute a constant; whether they plan professional careers is the independent variable, and their attitudes constitute the dependent variable. Figure 2.3 illustrates a process for classifying variables and constants.


QUESTIONS THAT EDUCATIONAL RESEARCHERS ASK

The specific question chosen for research, of course, depends on the area that interests the researchers, their background, and the particular problem they confront. However, we may classify questions in educational research as theoretical (having to do with fundamental principles) or as practical (designed to solve immediate problems of the everyday situation).


THEORETICAL QUESTIONS

Questions of a theoretical nature are those asking “What is it?” or “How does it occur?” or “Why does it occur?” Educational researchers formulate “what” questions more specifically as “What is intelligence?” or “What is creativity?” Typical “how” questions are “How does the child learn?” or “How does personality develop?” “Why” questions might ask “Why does one forget?” or “Why are some children more achievement-oriented than other children?”

Research with a theoretical orientation may focus on either developing new theories or testing existing theories. The former involves a type of study in which researchers seek to discover generalizations about behavior, with the goal of clarifying the nature of relationships among variables. They may believe that certain variables are related and thus conduct research to describe the nature of

the relationship. From the findings, they may begin to formulate a theory about the phenomenon. Theories of learning have thus been developed because investigators have shown the relationships among certain methods, individual and environmental variables, and the efficiency of the learning process.

Probably more common in quantitative educational research are studies that aim to test already existing theories. It may be overly ambitious, especially for beginning researchers in education, to take as a goal the development of a theory. It is usually more realistic to seek to deduce hypotheses from existing theories of learning, personality, motivation, and so forth, and to test these hypotheses. If the hypotheses are logical deductions from the theory, and the empirical tests provide evidence that supports the hypotheses, then this evidence also provides support for the theory.


PRACTICAL QUESTIONS

Many questions in educational research are direct and practical, aimed at solving specific problems that educators may encounter in everyday activities. These questions are relevant for educational research because they deal with actual problems at the level of practice and lead to an improvement in the teaching– learning process. Slavin (2004) writes that “enlightened educators look to education research for well-founded evidence to help them do a better job with the children they serve” (p. 27). Some academic researchers, however, criticize practitioner research as not being sufficiently rigorous. But Anderson (2002) also argues for a research continuum for doctoral students in education that includes practitioner research. Such practical questions are, for example, “How effective is peer tutoring in the elementary school classroom?” “How does teaching children cognitive strategies affect their reading comprehension?” “What is the relative effectiveness of the problem discussion method as compared with the lecture method in teaching high school social studies?” or “What are the most effective means of providing remediation to children who are falling behind?” The answers to such questions may be quite valuable in helping teachers make practical decisions in the classroom.

These practical questions can be investigated just as scientifically as the theoretical problems. The two types of questions differ primarily on the basis of the goals they hope to achieve rather than on the study’s level of sophistication.


PRACTICAL QUESTIONS

Many questions in educational research are direct and practical, aimed at solv- ing specific problems that educators may encounter in everyday activities. These questions are relevant for educational research because they deal with actual problems at the level of practice and lead to an improvement in the teaching– learning process. Slavin (2004) writes that “enlightened educators look to edu- cation research for well-founded evidence to help them do a better job with the children they serve” (p. 27). Some academic researchers, however, criticize prac- titioner research as not being sufficiently rigorous. But Anderson (2002) also argues for a research continuum for doctoral students in education that includes practitioner research. Such practical questions are, for example, “How effec- tive is peer tutoring in the elementary school classroom?” “How does teaching children cognitive strategies affect their reading comprehension?” “What is the relative effectiveness of the problem discussion method as compared with the lecture method in teaching high school social studies?” or “What are the most effective means of providing remediation to children who are falling behind?” The answers to such questions may be quite valuable in helping teachers make practical decisions in the classroom.

These practical questions can be investigated just as scientifically as the theoretical problems. The two types of questions differ primarily on the basis of the goals they hope to achieve rather than on the study’s level of sophistication.


LANGUAGE OF RESEARCH

Any scientific discipline needs a specific language for describing and summarizing observations in that area. Scientists need terms at the empirical level to describe particular observations; they also need terms at the theoretical level for referring to hypothetical processes that may not be subject to direct observation. Scientists may use words taken from everyday language, but they often ascribe to them new and specific meanings not commonly found in ordinary usage. Or perhaps they introduce new terms that are not a part of everyday language but are created to meet special needs. One of these terms is construct.


THE ROLE OF RELATED LITERATURE


IN QUANTITATIVE RESEARCH

Quantitative researchers are urged not to rush headlong into conducting their study. The search for related literature should be completed before the actual conduct of the study begins in order to provide a context and background that support the conduct of the study. This literature review stage serves several important functions:

  1. Knowledge of related research enables investigators to define the frontiers of their field. To use an analogy, an explorer might say, “We know that beyond this river there are plains for 2000 miles west, and beyond those plains a range of mountains, but we do not know what lies beyond the mountains. I propose to cross the plains, go over the mountains, and proceed from there in a westerly direction.” Likewise, the researcher in a sense says, “The work of A, B, and C has discovered this much about my question; the investigations of D have added this much to our knowledge. I propose to go beyond D’s work in the following manner.”
  2. A thorough review of related theory and research enables researchers to place their questions in perspective. You should determine whether your endeavours are likely to add to knowledge in a meaningful way. Knowledge in any given area consists of the accumulated outcomes of numerous studies that generations of researchers have conducted and of the theories designed to integrate this knowledge and to explain the observed phenomena. You should review the literature to find links between your study and the accumulated knowledge in your field of interest. Studies with no link to the existing knowledge seldom make significant contributions to the field. Such studies tend to produce isolated bits of information that are of limited usefulness.
  3. Reviewing related literature helps researchers to limit their research question and to clarify and define the concepts of the study. A research question may be too broad to be carried out or too vague to be put into concrete operation; for example, “What do parenting practices have to do with mental health?” A careful review of the literature can help researchers revise their initial questions so that the final questions can be investigated.The literature review also helps in clarifying the constructs involved in the study and in translating these constructs into operational definitions. Many educational and behavoral constructs—such as stress, creativity, frustration, aggression, achievement, motivation, and adjustment—need to be clarified and operationally defined. These, as well as many other educational and behavioral constructs, do not lend themselves to research until they can be quantified. In reviewing literature, you become familiar with previous efforts to clarify these con- structs and to define them operationally. Successful reviews often result in the formation of hypotheses regarding the relationships among variables in a study. The hypotheses can provide direction and focus for the study.
  4. Through studying related research, investigators learn which methodologies have proven useful and which seem less promising. The investigator develops increasing sophistication after digging through the layers of research that the related literature represents. As you delve into your topic, you soon see that the quality of research varies greatly. Eventually, you should begin to notice that not all studies in any one field are necessarily equal. You will soon be critiquing studies and noticing ways in which they could be improved. For example, early studies in any one particular field may seem crude and ineffective because research methodology and design are constantly being refined with each new study. Even so, many research projects fail because they use inappropriate procedures, instruments, research designs, or statistical analyses. Becoming proficient at evaluating research to determine its worth helps the investigator discover the most useful research path.

5.      A thorough search through related research avoids unintentional replication of previous studies. Frequently, a researcher develops a worthwhile idea only to discover that a very similar study has already been made. In such a case, the researcher must decide whether to deliberately replicate the previous work or to change the proposed plans and investigate a different aspect of the problem.

6.      The study of related literature places researchers in a better position to interpret the significance of their own results. Becoming familiar with the- ory in the field and with previous research prepares researchers for fitting the findings of their research into the body of knowledge in the field.

                            

As this discussion shows, quantitative research is built on a study of earlier work in the field, which helps the researcher refine his or her problem and place it in con- text. For qualitative researchers, the approach is very different. They are advised not to read in their area of interest because it is important that they approach their study without any preconceived ideas that might influence their work.


INDEXING AND ABSTRACTING DATABASES

Indexing and abstracting periodicals are vital for locating primary sources in your field. These publications subscribe to professional journals in a given discipline. Their staff then identifies the key terms for each article, indexes them, and typically provides an abstract for each article.

Databases that combine several of these indexing and abstracting periodicals are very useful because you can ask for your key terms of interest and the data- base will identify the journal articles by journal, date, volume number, and pages that include your key terms.


ERIC (Educational Resources Information Center)

There are several reasons for beginning with the ERIC database:

1.      ERIC indexes and abstracts more education-related primary sources than any other database. It covers more than 800 journals and more than 1 million other documents.

2.      It includes useful primary sources that were never published. In fact, ERIC was established in 1966 to collect, store, index, and abstract unpublished (fugitive) information. Such documents include reports submitted to the U.S. Department of Education by its contractors and grantees, reports submitted to state and local departments of education, papers presented at professional conferences, and so forth. The IDs of these documents begin with ED. Only later were pro- fessional journals added to the ERIC database. The IDs of journal articles begin with EJ. You can download the full text of ED materials. With EJ articles, only key terms (which ERIC calls descriptors) and abstracts can be downloaded.

3.      It can be accessed for free from your home or office terminal at www.eric .ed.gov. The U.S. Department of Education contracts with a private contractor to maintain the ERIC system and provide its services free to the public.

The ERIC system formerly produced hard copy (print) periodicals of ED mate- rials in Resources in Education and EJ documents in Current Index to Journals in Education. Today, it exists only in electronic form. Submissions to ERIC are now evaluated on four criteria to determine what is included and what is not:

1.      Relevance of the submission to education

2.      Quality of the submission (completeness, integrity, objectivity, substantive merit, and utility/importance)

3.      Sponsorship by professional societies, organizations, and government agencies

4.      Editorial and peer review criteria


TYPES OF HYPOTHESES

There are three categories of hypotheses: research, null, and alternate.


THE RESEARCH HYPOTHESIS

The hypotheses we have discussed thus far are called research hypotheses. They are the hypotheses developed from observation, the related literature, and/or the theory described in the study. A research hypothesis states the relationship one expects to find as a result of the research. It may be a statement about the expected relationship or the expected difference between the variables in the study. A hypothesis about children’s IQs and anxiety in the classroom could be stated “There is a positive relationship between IQ and anxiety in elemen- tary schoolchildren” or “Children classified as having high IQs will exhibit more anxiety in the classroom than children classified as having low IQs.” Research hypotheses may be stated in a directional or nondirectional form. A directional hypothesis states the direction of the predicted relationship or difference between the variables. The preceding two hypotheses about IQ and anxiety are directional. A directional hypothesis is stated when one has some basis for predicting a change in the stated direction. A nondirectional hypothesis, in contrast, states that a relationship or difference exists but without specifying the direction or nature of the expected finding—for example, “There is a relationship between IQ and anxiety in children.” The literature review generally provides the basis for stating a research hypothesis as directional or nondirectional.


THE NULL HYPOTHESIS

It is impossible to test research hypotheses directly. You must first state a null hypothesis (symbolized H0) and assess the probability that this null hypothesis is true. The null hypothesis is a statistical hypothesis. It is called the null hypothesis because it states that there is no relationship between the variables in the popula- tion.A null hypothesis states a negation (not the reverse) of what the experimenter expects or predicts. A researcher may hope to show that after an experimental treatment, two populations will have different means, but the null hypothesis would state that after the treatment the populations’ means will not be different.

What is the point of the null hypothesis? A null hypothesis lets researchers assess whether apparent relationships are genuine or are likely to be a function of chance alone. It states, “The results of this study could easily have happened by chance.” Statistical tests are used to determine the probability that the null hypothesis is true. If the tests indicate that observed relationships had only a slight probability of occurring by chance, the null hypothesis becomes an unlikely expla- nation and the researcher rejects it. Researchers aim to reject the null hypothesis as they try to show there is a relationship between the variables of the study. Testing a null hypothesis is analogous to the prosecutor’s work in a criminal trial. To establish guilt, the prosecutor (in the U.S. legal system) must provide sufficient evidence to enable a jury to reject the presumption of innocence beyond reason- able doubt. It is not possible for a prosecutor to prove guilt conclusively, nor can a researcher obtain unequivocal support for a research hypothesis. The defendant is presumed innocent until sufficient evidence indicates that he or she is not, and the null hypothesis is presumed true until sufficient evidence indicates otherwise.

For example, you might start with the expectation that children will exhibit greater mastery of mathematical concepts through individual instruction than through group instruction. In other words, you are positing a relationship between the independent variable (method of instruction) and the dependent variable (mastery of mathematical concepts). The research hypothesis is “Students taught through individual instruction will exhibit greater mastery of mathematical con- cepts than students taught through group instruction.” The null hypothesis, the statement of no relationship between variables, will read “The mean mastery scores (population mean μi) of all students taught by individual instruction will equal the mean mastery scores (population mean μg) of all those taught by group instruction.” H0: μi = μg.*



THE ALTERNATIVE HYPOTHESIS

Note that the hypothesis “Children taught by individual instruction will exhibit less mastery of mathematical concepts than those taught by group instruction” posits a relationship between variables and therefore is not a null hypothesis. It is an example of an alternative hypothesis.

In the example, if the sample mean of the measure of mastery of mathematical concepts is higher for the individual instruction students than for the group instruction students, and inferential statistics indicate that the null hypothesis is unlikely to be true, you reject the null hypothesis and tentatively conclude that individual instruction results in greater mastery of mathematical concepts than does group instruction. If, in contrast, the mean for the group instruction students is higher than the mean for the individual instruction students, and inferential statistics indicate that this difference is not likely to be a function of chance, then you tentatively conclude that group instruction is superior.

If inferential statistics indicate that observed differences between the means of the two instructional groups could easily be a function of chance, the null hypothesis is retained, and you decide that insufficient evidence exists for concluding there is a relationship between the dependent and independent variables. The retention of a null hypothesis is not positive evidence that the null hypothesis is true. It indicates that the evidence is insufficient and that the null hypothesis, the research hypothesis, and the alternative hypothesis are all possible.


 

SAMPLING

An important characteristic of inferential statistics is the process of going from the part to the whole. For example, you might study a randomly selected group of 500 students attending a university in order to make generalizations about the entire student body of that university.

The small group that is observed is called a sample, and the larger group about which the generalization is made is called a population. A population is defined as all members of any well-defined class of people, events, or objects. For example, in a study in which students in American high schools constitute the population of interest, you could define this population as all boys and girls attending high school in the United States. A sample is a portion of a population. For example, the students of Washington High School in Indianapolis constitute a sample of American high school students.

Statistical inference is a procedure by means of which you estimate parameters (characteristics of populations) from statistics (characteristics of samples). Such estimations are based on the laws of probability and are best estimates rather than absolute facts. In making any such inferences, a certain degree of error is involved. Inferential statistics can be used to test hypotheses about populations on the basis of observations of a sample drawn from the population.


CHARACTERISTICS OF EXPERIMENTAL

RESEARCH

The essential requirements for experimental research are control, manipulation of the independent variable, and observation and measurement.


CONTROL

Control of variables is the essence of the experimental method. When a study is completed, researchers want to attribute the outcome to the experimental treatment. To do this, they must eliminate all other possible explanations by controlling the influence of irrelevant variables. Without control it is impossible to evaluate unambiguously the effects of an independent variable or to make inferences about causality.

Basically, the experimental method of science rests on two assumptions regard- ing variables (Mill, 1986/1846):

1.       If two situations are equal in every respect except for a variable that is added to or deleted from one of the situations, any difference appearing between the two situations can be attributed to that variable. This statement is called the law of the single independent variable.

2.       If two situations are not equal, but it can be demonstrated that none of the variables except the independent variable is significant in producing the phenomenon under investigation, or if significant variables other than the independent variable are made equal, then any difference occurring between the two situations after introducing a new variable (independent variable) to one of the systems can be attributed to the new variable. This statement is called the law of the single significant variable.

 

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MS office

Q- MS Office क्या है ?
A- MS office यानी Microsoft office माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) कंपनी द्वारा बनाया गया एक सॉफ्टवेयर संग्रह है जिसमे बहुत सारे दफ्तरों में काम में आने बाले बहुत सारे सॉफ्टवेयर उपलब्ध है। इसमें आपको दफ्तर के हर काम के लिए एक अलग सॉफ्टवेयर मिल जाता है। MS office का इस्तेमाल करके office का कोई भी काम जैसे document लिखना, स्प्रेडशीट बनाना, प्रेजेंटेशन बनाना आदि आसानी से किये जा सकते है। MS office office के कामो के लिए सबसे लोकप्रिय सॉफ्टवेयर है।
                                                      MS office ने office के कामो को बहुत आसान बना दिया है। MS office के आने के बाद से office के काम काजो में बहुत मदद मिली है। इससे पहले अगर document या स्प्रेडशीट बनाने के लिए बहुत मेहनत लगानी पड़ती थी और कई सारी फइलें बनानी पड़ती थी। 
                        MS office package में के साथ आने वाले कुछ सॉफ्टवेयर इस प्रकार है।

1. Microsoft word
2. Microsoft Excel
3. Microsoft PowerPoint
4. Microsoft Access


1. Microsoft word :-
                    MS word यानी Microsoft word Microsoft office package का एक सॉफ्टवेयर है. इसको 'Word' भी कहा जाता है. इसका इस्तेमाल Word processing करने यानी Documents को बनाने एडिट करने खोलने पड़ने फॉर्मेट करने, प्रिंट करने और शेयर करने के लिए किया जाता है.
      MS word Microsoft (माइक्रोसॉफ्ट) कंपनी द्वारा बनाया गया सॉफ्टवेयर है. MS word सबसे ज्यादा इस्तेमाल होने वाला word processing सॉफ्टवेयर है इसका इस्तेमाल स्कूलों, कालेजो, दफ्तरों और कई जगहों पर होता है.
                  MS word का सबसे पहला version यानी 1988 में आया था तब इसका नाम MS work या microsoft work हुआ करता था. इसके बाद से MS word के काफी सारे versions आ चुके है.

 Microsoft word को ओपन कैसे करें :-

1- MS word को ओपन करना बहुत ही आसान है इसके लिए सबसे पहले आपको अपने कंप्यूटर के start menu को ओपन करना होगा.

2- इसके बाद आपको अपने सामने एक सर्च बॉक्स दिखेगा जिसमे आपको "word" टाइप करना है.

3- अब आपको start menu में नीले कलर का आइकॉन दिखेगा बस आपको इस पर क्लिक करना है. बस आपके सामने MS word ओपन हो जाएगा.

Title bar :-

               यह MS word के सबसे ऊपर का भाग होता है यहाँ पर हमें हमारी फाइल का नाम दिखाई देता है साथ ही साथ इसमें पांच बटन भी होते है जिनमे सबसे पहला बटन Help का होता है इसको दबाने पर help का विंडो खुलता है इसमें MS office की तरफ से ही काफी सारा help कंटेंट दिया गया है. दूसरा बटन Menu bar और Ribbon को छिपाने और दिखाने के लिए होता है. और उसके बाद बाला बटन विंडो को Minimize (मिनीमाइज) करने के लिए होता है जिसको दबाने पर हमारा MS word मिनीमाइज हो जाता है यानी taskbar में चला जाता है. उसके बाद वाला बटन विंडो को resize या छोटा बड़ा करने के लिए होता हो और पाँचवा बटन विंडो को क्लोज करने के लिए होता है.

Quick access toolbar :- 


                          यह Title bar का ही एक हिस्सा होता है. इसमें सबसे पहले MS word का आइकॉन रहता है और उसके बाद के आइकॉन को हम आपने अनुशार कस्टमाइज कर सकते है.

Menu bar :- 

               Menu bar title bar के ठीक निचे होता है इसमें बहुत सारे option दिए गए है जिनमे कई सारे features दिए गए है लेकिन क्यूंकि हम अभी MS Word क्या है और इसके basics पड रहें है तो इनके बारे में हम बाद मे बात करेंगे.

Ribbon :- 

            यह menu bar का ही एक भाग होता है Menu bar से सेलेक्ट किये हुए menu के अंदर के सारे आइटम्स इस पर ही शो होते है बस 'File' menu के options को छोड़कर.


Text Area :-

              यह MS word का सबसे ख़ास भाग होता है क्यूंकि हम अपना document यही एडिट करते है. हमें अपने document में जो भी लिखना होता है वो हमें यही पर लिखना पड़ता है.

Scroll bar :-

             यह document को स्क्रॉल करने के लिए होता है.

Office button या File button :- 

                                   Office बटन MS office के पुराने version में पाया जाता था लेकिन आजकल इसकी जगह 'File' नाम के बटन ने ले ली है जो की इसकी तरह ही काम करती है. इसमें हमें कुछ basic features जैसे फाइल को सेव करना प्रिंट करना आदि के option मिल जाते है.


Document में title कैसे बनायें :-

                                                          Document का अपना एक title होता है. जो document के बाकी हिस्से से ज्यादा बड़े अक्षरों में लिखा जाता है. यह लिखने के लिए आपको MS word के Ribbon में दिए गए styles में से Title नाम का style सेलेक्ट करना होगा.
                                             उसके बाद आप Text area में अपने document का title लिखकर enter दबाना होगा.इसके बाद आप अपने normal document को टाइप करना शुरू कर सकते है.

Font को कैसे चेंज करें :-

                                            अगर आपने document पूरा टाइप कर लिया है तो आपको font बदलने के लिए document के पूरे text को सेलेक्ट करना होगा. सेलेक्ट करने के बाद Ribbon के font बाले हिस्से पर जाना होगा. अब आपको यहाँ पर दो ड्राप डाउन मेनू दिखेंगी जिनमे से एक में font और दुसरे में font के साइज़ का option रहेगा. इसमें से आपको font बाले ड्राप डाउन मेनू पर क्लिक करना है और अपना मन पसंद फॉण्ट सेलेक्ट करना है.

Font का साइज़ कैसे बदले :-

change font size in ms word
change font size in ms word


इसके लिए भी आपको text सेलेक्ट करना होगा सेलेक्ट करते समय इस बाद का ध्यान रखें की कही आपने किसी heading या title को तो सेलेक्ट नहीं किया है. text सेलेक्ट करने के बाद Ribbon के font वाले हिस्से में फॉण्ट drop down मेनू पर क्लिक करे और अपने फॉण्ट का साइज़ सेलेक्ट करें.


MS word में आइटम्स की लिस्ट कैसे बनायें :-

Add a list in ms word
Add a list in ms word


MS word में आप दो तरह की लिस्ट बना सकते है पहली बुलेट लिस्ट इस लिस्ट में आपको लिस्ट आइटम के पहले एक बुलेट दिखाई देगा और दूसरी है numbering लिस्ट इसमें हर आइटम के पहले एक क्रमशः एक number या अल्फाबेट दिखाई देगा. लिस्ट बनाने के लिए आपको Ribbon के पैराग्राफ वाले सेक्शन में जाना होगा उसमे से दोनों types मेसे कोई एक टाइप सेलेक्ट करना होगा. इसके बाद आप अपनी लिस्ट बना सकते है लिस्ट में अगला आइटम जोड़ने के लिए enter तथा लिस्ट को ख़तम करने के लिए दो बार enter प्रेस करना होगा.

Document को सेव कैसे करें :-


Document को सेव करने के लिए MS office 2013 और इससे बड़े वाले version में "File" मेनू दिया गया है इस पर क्लिक करने पर आपको बहुत सारे option मिलेंगे और उन्ही में से एक "Save as" का option भी होगा आपको इसी option पर क्लिक करके कंप्यूटर सेलेक्ट करके browse पर क्लिक करना होगा.  MS office 2010 या 2017 में फाइल menu की जगह office बटन दिया गया है जो File मेनू की ही तरह है. फाइल को सेव करने के लिए आपको बस इसपर क्लिक करके 'save as' पर क्लिक करना. इसके बाद आपको अपने screen पर एक browse विंडो दिखेगी आपको उसमे से फोल्डर सेलेक्ट करना होगा और अपनी फाइल को एक नाम देना होगा फिर save पर क्लिक करना होगा.



2. Microsoft Excel :-
                      MS Excel यानी Microsoft Excel Microsoft (माइक्रोसॉफ्ट) कंपनी द्वारा बनाया गया एक सॉफ्टवेयर है. जो MS office यानी माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस के साथ आता है. MS Excel spreadsheet (स्प्रेडशीट) बनाने के लिए  उपयोग किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है. इस सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल मोटे तोर पर टेबल्स बनाने के लिए किया जाता है. इसमें रो और कॉलम पहले से ही दिए रहते है इसमें बहुत से cell होते है जिनमे हम अलग अलग डाटा भरते है. इसके रो और कॉलम हमारी जरूरत के हिसाब से expand होते जाते है. इस सॉफ्टवेयर की मदद से हम अपना डाटा जैसे मार्कशीट, कर्मचारियों के बेतन की जानकारी या किसी भी चीज़ का हिसाब-किताब एक साफ़ सुथरे ओर्गानिज़ ढंग से बना सकते है.

"  Microsoft Excel यह एक electronic spreadsheet है, जिसका उपयोग रो और कॉलम में डेटा अरेंज करने और उसमें क्लिकली कैलकुलेशन करने के लिए होता है। आप आप से सैलेरी शीट, मार्क शीट और कोटेशन जैसे काम बहुत आसानी से कर सकते है। एक्‍सेल 2010 के एक शीट में 1,048,576 रो और 16,384 कॉलम होते है, जो पूराने Excel 2003 से 1500% ज्‍यादा रो और 6,300% ज्‍यादा कॉलम है। "

MS Excel को कैसे ओपन करें :-

                                       MS Excel को आप डेस्कटॉप पर बने आइकॉन पर क्लिक करके ओपन कर सकते है. अगर आपको डेस्कटॉप पर इसका कोई आइकॉन नज़र नहीं आ रहा है तो आप start मेनू ओपन करके उसमे 'excel' सर्च कर सकते है और इसके आइकॉन पर क्लिक करके ओपन कर सकते है.
MS excel window

Title bar :-


Title bar MS Excel विंडो का सबसे ऊपर का भाग होता है इस पर फाइल का नाम लिखा होता है साथ में इसके दाई तरह 5 बटन होतें है जिनमे से पहला बटन help के लिए दूसरा बटन इसी विंडो के एक हिस्से जिसे Ribbon कहा जाता है को दिखाने और छिपाने के लिए होता है.

इसके बाद बाले बटन common विंडो बटन होते है यानी ये हर विंडो में होते है जो विंडो को क्लोज करने, मिनीमाइज करने और resize करने के काम आते है.

इसमें बायीं ओर एक और छोटा सा हिस्सा होता है जिसे quick access toolbar कहते है इसमें बहुत सारे बटन होते है जिन्हें हम अपने हिसाब से कस्टमाइज कर सकते है.


Menu bar :- 

               यह title bar के ठीक निचे होता है इसमें बहुत सारे option होते है जैसे File, Insert, Design आदि 

Ribbon :-

            यह MS Excel का वो हिस्सा है जिसपर ओपन किये गए Menu के अंदर के सारे टूल्स दिखाई देते है. यह ठीक menu bar के निचे ही होता है. इसमें File menu को छोड़कर सारे menu के tools दिखाई देते है.

Office button या File button :- 

                                 Office बटन MS office के पुराने version में हुआ करता था लेकिन आजकल इसकी जगह 'File' नाम के बटन ने ले ली है जो की इसकी तरह ही काम करती है. इसमें हमें कुछ basic features जैसे फाइल को सेव करना प्रिंट करना आदि मिल जाते है. 

 "यह बटन एक्‍सेल विंडो के उपर लेफ्ट कॉर्नर में होता है। इस बटन पर New, Open, Save, Save As, Print and Close जैसे कमांड के बटन होते है। "

Name box :-

              यह ribbon के निचे बायीं तरफ दिखाई देता है जिसमे करंट cell का नाम दिखाई देता है और हम इसमें किसी भी cell काम नाम डालकर उस cell पर पहुँच सकते है.


Formula bar :-

                 यह name बॉक्स के बगल में ही दिखाई देता है. इसमें हम फार्मूला का इस्तेमाल करके डाटा पर ऑपरेशन कर सकते है जिनके बारे में हम आगे की पोस्ट में बात करेंगे.


Text Area या sheet :-

                       यह MS Excel का main हिस्सा होता है हम अपने document का डाटा इसमें ही लिखते है. हम अपने document को write और एडिट यहीं पर करते है.


Scroll bar :- 

              इसकी मदद से document को हम horizontally या vertically scroll कर पाते है.

Status bar और Zoom slider :- 

                                Status bar में करंट status शो होता है जैसे Ready और इसमें ही दाई ओर एक और फीचर होता है जिसे zoom slider कहते है इसकी मदद से हम sheet को zoom in और zoom out कर सकते है.

MS Excel में एक बेसिक फाइल या document कैसे बनायें?

Row Horizontal cells होती हैं और column verticle cells होती है . 
MS excel row and column
MS excel row and column


1- इसमें एक बेसिक document बनाते है. इसमें हम कोई फार्मूला या और कुछ नहीं लगाएंगे इसमें बस हम एक छोटी से लिस्ट बनाएंगे. जिसमे हम तीन कैंडिडेट विशाल, राज और रोहित के मैथ्स, इंग्लिश और हिंदी के मार्क्स store करेंगे.

2- इसके लिए आपको सबसे पहले MS Excel को अपने कंप्यूटर में ओपन करना होगा.

3-  ओपन करने के बाद हमें इसमें सबसे पहले लेबल बनाने होंगे क्यूंकि हम अपनी फाइल में तरह-तरह का डाटा रखने वाले है जिसको हमें अलग-अलग नाम यानी लेबल देना होगा.

4- लेबल document की पहली row में दिए जाते है तो हम row के सबसे पहले cell को सेलेक्ट करेंगे और उसमे लिखेंगे 'no.' जिसके निचे हम कैंडिडेट को सीरियल number देंगे. उसके बाद हम दूसरा cell सेलेक्ट करेंगे जिसमे हम 'Name' लिखेंगे उसके बाद के cells में क्रमशः 'Maths', 'English' और 'Hindi' लिखेंगे.

5- अब इसके बाद हमें सबसे पहले कॉलम में सारी वैल्यूज देनी है क्यूंकि हमारे पास तीन कैंडिडेट है तो हम 'No.' वाले column के निचे बाले rows में एक से तीन तक number लिखेंगे.

6- इसके बाद वाले कॉलम में यानी जिसके पहले row में 'Name' लिखा हुआ है के निचे वाले rows में तीनो कैंडिडेट के नाम लिखेंगे. उसके बाद वाले कॉलम के निचे क्रमशः 'Maths', 'English' और 'Hindi' के नंबर लिखते जाएंगे.

7- इसके बाद आपको अपना document सेव करना है सेव करने के लिए MS excel विंडो के File button या office बटन को दबाएँ. उसके बाद आपको इसमें 'save as' का option मिलेगा जिसको आपको सेलेक्ट करना है सेलेक्ट करने के बाद browse पर क्लिस्क करना है और फिर फोल्डर सेलेक्ट करने के बाद 'save' बटन पर क्लिक करना है.

8- यह सब करने के बाद आपकी फाइल कुछ ऐसी दिखेगी.
MS excel document
MS excel document

Microsoft Excel Formulas :-

1- SUM :- 

            SUM formula का इस्तेमाल दो या दो से अधिक अंको का SUM करने यानी जोड़ने के लिए किया जाता है। जब भी हम किसी वर्कशीट में कुछ elements या elements की कतार को जोड़ने की जरूरत पड़ती है तो हम Excel के इस function या formula का इस्तेमाल कर सकते है। यह एक basic formula है जो हमें जानना बहुत जरूरी है। अगर हम इसके बिना cell में दिए हुए elements को जोड़ेंगे तो हमें बहुत ज्यादा समय लग जाता है।

Syntax :- 
        Excel में हम दो तरह से SUM का इस्तेमाल कर सकते है।

1. पहला AutoSum का इस्तेमाल करके इसके लिए आपको सबसे पहले आपको जिस row का Sum करना है उसके निचे एक खाली cell सेलेक्ट करनी है। अब आपको Menu bar में FORMULAS पर क्लिक करना है उसके बाद आपको Ribbon में दिख रहे AutoSum option पर क्लिक करना है। आपकी पूरी row का sum होकर selected sell में autofill हो जाएगा।

2. दूसरा =sum(elements) formula का इस्तेमाल करके। अगर आपको selected cells का sum करना है तो आपको formula कुछ इस तरह इस्तेमाल करना है। सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करें। उसके बाद formula bar में =sum() लिखकर parenthesis '()' में जिस जिस cell का sum करना है उनका नाम डालना है।
जैसे - =sum(c1, d2, c3, a2)
cell का नाम कुछ ऐसे होता है जैसे C कॉलम की 2 cell तो cell का नाम रहेगा c2। अगर आपको cell के नाम समझने में प्रॉब्लम आ रही है तो आप cell को सेलेक्ट करके उसका नाम formula bar के लेफ्ट साइड में name box में देख सकते है। अगर  आपको पूरी row का sum करना है तो आप formula का इस्तेमाल कुछ इस तरह करें।
                सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करें। उसके बाद formula bar में =sum() लिखकर parenthesis '()' में row के पहले cell का नाम लिखें है उसके बाद कोलन ':' लगाना है उसके बाद आखिरी cell का नाम लिखना है और फिर enter दबा देना है।
जैसे - =sum(e2:e7)

Example :- 

1- AutoSum का example
2- सबसे पहले row के निचे का खाली cell सेलेक्ट किया।
3- उसके बाद मेनू में से FORMULAS को सेलेक्ट किया।
4- फिर ribbon में से AutoSum को सेलेक्ट किया।


MS Excel AutoSum formula
MS Excel AutoSum formula


1- Selected elements या cells के लिए example
2- सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट किया।
3- फिर formula bar में formula डाला।

=sum(e1, e2, e3)

Microsoft Excel SUM formula
Microsoft Excel SUM formula


4- उसके बाद parenthesis में cell के नाम डाले
5- फिर enter दबा दिया
6- पूरे row के लिए example
7- सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट किया।
8- उसके बाद formula bar में formula डाला।
=sum(e1:e5)

उसके बाद enter दबा दिया       

Microsoft Excel SUM formula
Microsoft Excel SUM formula

AVERAGE


इस formula का इस्तेमाल करके हम excel में किन्ही भी selected numbers का average यानी ओसत निकाल सकते है। आइये जानते इसके बारे में है।

Syntax

average भी आप दो तरीको से निकाल सकते है।

1. पहला Auto Average निकालना

इसके लिए आपको सबसे पहले row के निचे (जिसका average निकालना है) उसके निचे एक cell सेलेक्ट करना है।

उसके बाद menu bar से FORMULAS को सेलेक्ट करना है।

उसके बाद ribbon में AutoSum की जगह average सेलेक्ट करना है।

आपके row का average निकल जाएगा।

2. दूसरा =average() formula की मदद से

Selected elements या cell का average निकालने के लिए।

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करें।

फिर formula bar में =average() लिखें और parenthesis '()' के बीच में उन सभी cells का नाम लिखें जिनका average निकालना चाहते है।

फिर enter दबा दें।

पूरी row का average निकलने के लियें

एक खाली cell सेलेक्ट करें।

उसके बाद formula bar में =average() लिखकर parenthesis '()' में row के पहले cell का नाम लिखें है उसके बाद कोलन ':' लगाना है उसके बाद आखिरी cell का नाम लिखना है और फिर enter दबा देना है।

Example

Auto Average का example

सबसे पहले row के निचे का खाली cell सेलेक्ट किया।

उसके बाद मेनू में से FORMULAS को सेलेक्ट किया।

फिर ribbon में से Auto average को सेलेक्ट किया।

Selected elements या cells के लिए example

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट किया।

फिर formula bar में formula डाला।

=sum(e1, e2, e3)

Microsoft Excel average formula
Microsoft Excel average formula


उसके बाद parenthesis में cell के नाम डाले

फिर enter दबा दिया

पूरे row के लिए example

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट किया।

उसके बाद formula bar में formula डाला।

=average(e1:e5)

Microsoft Excel average formula
Microsoft Excel average formula


उसके बाद enter दबा दिया।

PRODUCT :-


इस formula का इस्तेमाल करके हम excel में numbers का product यानी गुना कर सकते है।

Syntax


Selected cell का product निकालने के लिए -

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करें।

उसके बाद formula bar में =product() लिखें और parenthesis '()' यानी छोटे कोष्ठक के बीच में उन सभी cells का नाम लिखें जिनका product निकालना चाहते है।

और enter बटन दबा दें।

पूरी row का product निकलने के लियें -

एक खाली cell सेलेक्ट करें।

उसके बाद formula bar में =product() लिखकर parenthesis '()' में row के पहले cell का नाम लिखें है उसके बाद कोलन ':' लगाना है उसके बाद आखिरी cell का नाम लिखना है और फिर enter दबा दे।

Example

selected cell के लिए example

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट की।

उसके बाद formula bar में =product(e1, e2, e3, d1) डाला।

Microsoft Excel product formula
Microsoft Excel product formula


फिर enter दबाया।

selected cell में product मिल गया।

पूरे row के लिए example

सबसे पहले एक खाली cell को सेलेक्ट कर लिया।

उसके बाद formula bar में formula enter किया =product(e1:e5)।
और फिर enter दबाने के बाद selected cell में रिजल्ट मिल गया।

Microsoft Excel product formula
Microsoft Excel product formula
                                                                       

MIN & MAX

इन दोनों formulas का इस्तेमाल करके हम selected numbers या किसी row के numbers में से सबसे maximum यानी बड़ा और सबसे minimum यानी सबसे छोटा number ढूंढ सकते है।

Syntax


selected cells के लिए min और max का इस्तेमाल -

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करें।

उसके बाद formula bar में =min() लिखें और parenthesis के बीच में अपने cells का नाम लिखें। (अगर minimum value ढूँढनी है तो)।

या

formula bar में =max() लिखें और parenthesis में cell का नाम लिखें (अगर maximum value ढूंढनी है तो)।

उसके बाद enter दबाएँ।

row के सभी cells में से max और min के लिए -

सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करें।

फिर formula bar में =min(value1:value2) डालें (अगर minimum value निकालनी है तो)।

या

=max(value1:value2) डालें (अगर maximum value निकालनी है तो)


आप auto min और auto max का इस्तेमाल भी उसी तरह कर सकते है जैसे हमने auto sum और average का किया।



Example

selected cells के लिए min और max का example

=min(e1,e2,d5,d6)
Microsoft Excel min formula
Microsoft Excel min formula


या

=max(e1,e2,d5,d6)
 Microsoft Excel max formula
Microsoft Excel max formula


row के सभी cells के लिए min और max का example

=min(e1:e5)
Microsoft Excel min formula
Microsoft Excel min formula


या

=max(e1:e5)
Microsoft Excel max formula
Microsoft Excel max formula


UPPER :- 


यह formula पिछले formulas की तरह numbers के लिए नहीं है बल्कि इस formula का इस्तेमाल हम lowercase में लिखे हुए शब्दों या नमो को uppercase में करने के लिए करते है।

syntax

इसका इस्तेमाल एकदम सिंपल है।

इसके लिए सबसे पहले एक खाली cell सेलेक्ट करनी होगी।

उसके बाद formula bar में अपना formula =upper(cell name) लिखना होगा और cell name की जगह उस cell का नाम लिखना है जिसमे आपका text मौजूद है।

Example

upper() formula का example

सबसे पहले एक cell सेलेक्ट किया।

फिर अपना formula डाला

=upper(a10)

Microsoft Excel upper formula
Microsoft Excel upper formula


LEN :-


इस formula का इस्तेमाल करके selected text या नाम में कितने शब्द है यह पता कर सकते है।

इसको इस्तेमाल करना भी बहु सिंपल है।

Syntax

बस आपको एक खाली cell सेलेक्ट करनी है और formula bar में अपना formula =len(text) लिखना है। text की जगह अपने text की cell का नाम लिखना है।

Example

=len(a1)

Microsoft Excel len formula
Microsoft Excel len formula


3. Microsoft PowerPoint :- 
                         MS PowerPoint यानी Microsoft PowerPoint इसे 'PowerPoint' भी कहा जाता है ये MS Office package का एक सॉफ्टवेयर है जो Microsoft (माइक्रोसॉफ्ट) कंपनी द्वारा बनाया गया है. इसका इस्तेमाल presentation यानी प्रस्तुति बनाने के लिए किया जाता है.

इस सॉफ्टवेयर में आपको पहले से ही बहुत सारे टूल्स और एक से बढकर एक theme दिए जाते है जिनकी मदद से आप काफी अच्छी presentation बना सकते है.

MS PowerPoint presentation के लिए सबसे ज्यादा इस्तेमाल किया जाने वाला टूल है इसकी बजह से आजकल किसी प्रोडक्ट के बारे या किसी बिषय में किसी को भी जानकारी बहुत आसान हो गया है. इसका उपयोग स्कूल, कॉलेज, दफ्तरों आदि में होता है और बिज़नस के लिए यह बहुत काम का टूल है.

PowerPoint को सर्वप्रथम एक कंपनी Forethought inc. ने 1987 में बनाया था इसका नाम पहले Presenter हुआ करता था लेकिन बाद में यह नाम बदल कर PowerPoint कर दिया गया और उसके बाद Forethought Inc. कंपनी को Microsoft ने खरीद लिया. अब PowerPoint MS office के साथ ही आता है.


Presentation क्या है ?

                     Presentation को PPT भी कहा जाता है यह कई सारे पाजो जिन्हें slide कहते है उनको मिलकर बनाई जाती है. इसमें हम अपने हिसाब से जितने चाहे उतने पेज या slide ले सकते है.

MS PowerPoint को कैसे ओपन करें ?

                                          MS PowerPoint को आप डेस्कटॉप पर बने आइकॉन पर क्लिक करके ओपन कर सकते है. अगर आपको डेस्कटॉप पर इसका कोई आइकॉन नज़र नहीं आ रहा है तो आप start मेनू ओपन करके उसमे 'PowerPoint' सर्च कर सकते है और इसके आइकॉन पर क्लिक करके ओपन कर सकते है.

इस तरह से आप विंडोज 7, 8 और 10 में MS PowerPoint ओपन कर सकते है.


MS PowerPoint विंडो के कुछ Elements :- 

MS powerpoint in hindi
MS PowerPoint in hindi

Title bar :- 

         Title bar MS PowerPoint विंडो का सबसे ऊपर का भाग होता है इस पर फाइल का नाम लिखा होता है साथ में इसके दाई तरफ 5 बटन होतें है जिनमे से पहला बटन help के लिए दूसरा बटन इसी विंडो के एक हिस्से जिसे Ribbon कहा जाता है को दिखाने और छिपाने के लिए होता है. इसके बाद बाले बटन common विंडो बटन होते है यानी ये हर विंडो में होते है जो विंडो को क्लोज करने, मिनीमाइज करने और resize करने के काम आते है. इसमें बायीं ओर एक और छोटा सा हिस्सा होता है जिसे quick access toolbar कहते है इसमें बहुत सारे बटन होते है जिन्हें हम अपने हिसाब से कस्टमाइज कर सकते है.


Menu bar :-


यह title bar के ठीक निचे होता है इसमें बहुत सारे option होते है जैसे File, Insert, Design आदि जिनके बारे में हम बाद में बिस्तार से पड़ेंगें. इस पोस्ट में हम केवल MS PowerPoint क्या है (in Hindi) पड़ेंगे.


Ribbon :-


यह MS PowerPoint का वो हिस्सा है जिसपर ओपन किये गए Menu के अंदर के सारे टूल्स दिखाई देते है. यह ठीक menu bar के निचे ही होता है. इसमें File menu को छोड़कर सारे menu के tools दिखाई देते है.


Office button या File button :-

                             Office बटन MS office के पुराने version में हुआ करता था लेकिन आजकल इसकी जगह 'File' नाम के बटन ने ले ली है जो की इसकी तरह ही काम करती है. इसमें हमें कुछ basic features जैसे फाइल को सेव करना प्रिंट करना ओपन करना और क्लोज करना आदि मिल जाते है.


Text Area या slide :-

यह powerpoint का सबसे ज्यादा important हिस्सा होता है हमारे slide में हमें क्या दिखाना है और क्या लिखना है यह सब काम हम इसके ऊपर ही करते है.


Scroll bar :-

            इसकी मदद से slide को हम horizontally या vertically scroll कर पाते है.

Status bar और Zoom slider :-

                              Status bar में करंट slide number शो होता है और इसमें ही दाई ओर एक और फीचर होता है जिसे zoom slider कहते है इसकी मदद से हम sheet को zoom in और zoom out कर सकते है.

Thumbnail viewer :- 

                   यह Text Area या slide के दाई और का हिस्सा होता है इसमें इसमें हमें दुसरे slide के thumbnail दिखाई देते है जिनपर क्लिक करके हम slides को एडिट करने के लिए ओपन कर सकते है.

MS PowerPoint में एक बेसिक Presentation कैसे बनायें?

दोस्तों, MS PowerPoint क्या है (in hindi) इसके बारे में तो हम जान ही चुके है. आइये अब हम इसमें एक बेसिक दो slide वाली presentation बनाकर देखते है.
1. इसके लिए सबसे पहले आपको PowerPoint को अपने कंप्यूटर पर ओपन करना होगा. 
2. ओपन करने के बाद आपको अपनी presentation का  Template पसंद करना है. 
3. इसमें बहुत सारे Templates दिए रहते है जिनमे से आप कोई भी एक पसंद कर सकते है. 
4. पसंद करने के बाद आपको कलर पसंद करके 'Create' बटन पर क्लिक करना है. 
5. अब आपको सबसे पहले अपने presentation का title लिखना है और उसके ठीक निचे subtitle. यह सबसे करने के बाद अब आपको Thumbnail viewer पर राईट क्लिक करना है और New slide के option पर क्लिक करना है. 
6. अब इस slide में आप सबसे पहला अपना title लिखकर उसके बारे में जो लिखना चाहें लिख सकते है. 
7. अब आपको अपने presentation को सेव करना है. सेव करने के लिए सबसे पहले 'File' बटन पर क्लिक करना है और फिर 'save as' पर इसके बाद browse बटन पर क्लिक करके एक फोल्डर सेलेक्ट करना है.
जिसमे आप अपने presentation को सेव करना चाहते हैं. folder सेलेक्ट करने के बाद सेव पर क्लिक करना है और आपकी presentation तैयार है. 
8. अपनी presentation का slide show देखने के लिए आपको अपनी presentation खोलकर 'Slide Show' मेनू पर क्लिक करना है और 'Start from begining' को दबाना है आप देख पाएंगे की आपकी presentation full screen पर दिखाई दे रही है. 
9. आप अपने कंप्यूटर की लेफ्ट और राइट arrow keys से अपनी presentation control कर सकते है.

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